Análise Estatística Multivariada: Avaliando a (In)Solvência de Empresas Comerciais utilizando Regressão Logística

José Willer do Prado, Fabiola Adriane Cardoso Santos, Luiz Kennedy Cruz Machado, Francisval de Melo Carvalho, Marco Túlio Dinali Viglioni

Resumo


Na atualidade, as empresas que oferecem crédito buscam cada vez mais o auxílio de ferramentas estatísticas modernas para combater a inadimplência em suas transações. A análise correta do crédito sempre se apresentou como fator chave para as instituições que o fornecem. Nesse sentido, o objetivo do presente estudo é gerar um modelo de Credit Scoring (modelo estatístico de avaliação do crédito) empregando as técnicas de Análise Fatorial e Regressão Logística para avaliar a capacidade de classificação de insolvência e solvência para empresas comerciais. Por estas técnicas obtivemos os parâmetros a respeito do grau de eficiência do modelo gerado e aplicado às empresas comerciais. Observou-se, ainda, que o método de Análise Fatorial auxiliou a Regressão Logística na acurácia de acerto para a classificação. Pode-se concluir que após o uso da Análise Fatorial a Regressão Logística obteve precisão de acerto de 92% nas classificações de empresas comerciais, o que valida o modelo. Pode-se dizer que o modelo gerado é apropriado para a classificação do risco de crédito.

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Programa de Pós Graduação Mestrado Profissional e Doutorado em Administração - PPGA